供应链建模与优化

目前供应链建模课程一方面聚焦于营销，包括渠道（O2O、新零售、全渠道……）消费者行为运营和动态定价相关的机制设计。另一方面聚焦于财务，包括供应链金融、保险、税收、跨境电商等。但是，如何基于人工智能、云计算、大数据等技术进行供应链建模，并解决实际供应链问题，并没有课程涉及。所以，让我们共同进入基于现代技术的《供应链建模与优化》课程，学习如何通过构建数据驱动的供应链模型解决实际供应链问题。

—— 课程团队

本课程需以《统计学》、《运筹学》、《供应链管理》等课程为前导课程，适用于《供应链建模与仿真》、《物流与供应链管理》、《物流系统规划》、《运输与配送》、《物流系统建模与仿真》等课程，同时可单独作为供应链相关专业的综合实践课程。

课程围绕供应链设计的网络、库存等问题，基于企业真实案例和数据，以“数据+算法推动供应链科学决策”为主题，引入国际领先的供应链大数据分析与设计工具LLamasoft Supply Chain Guru X，融合供应链建模与优化方法，从企业实际需求出发设计案例，细化为40学时的实验任务，以学生为中心采用“教、学、练、评”一体化的模式，帮助学生强化供应链专业技能，培养建模思维，提升利用数据进行供应链分析决策的能力。

本课程旨在使实训者理解在供应链建模与优化过程中涉及的网络、库存等问题的基本理论知识，掌握供应链建模与优化的方法，具备问题的深入分析能力，最终能够运用供应链建模思想分析解决实际供应链问题。同时，培养实训者抽象能力和系统规划能力，为以后的岗位工作奠定基础。